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您好，打扰了，想请问您一下关于在多因素多元方差分析中

教育综合
2023-02-27 12:59:32

spss的多因素方差分析中，怎么判断一个因

spss的多因素方差分析中,怎么判断一个因素是否为协变量? 多因素方差分析是研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响.而协变量是存在于协方差分析中人们往往比较难以控制的因素. 举个例子说,用了几种不同的教学方法来给40名学生教英语,另外还知道这40名学生的英语入学成绩,当分析有哪些因素影响到学生的英语考试成绩时,这个入学成绩就是协变量. 问题的前提不对,应该是协方差分析. 追答：直接判断，spss软件只能进行数据分析。这是在数据分析之前的。追问：那是直接判断呢，还是可以运用SPSS软件来判断？

三个样本之间如何进行T检验

t检验可以检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。三个样本比较应该用方差分析，而不是t检验。

多因素方差分析

多因素方差分析实质也采用了统计推断的方法，其基本步骤与假设检验完全一致。

（1）提出原假设

多因素方差分析的第一步是明确观测变量和若干个控制变量，并在此基础上提出原假设。

多因素方差分析的原假设是：各控制变量不同水平下观测变量各总体的均值无显著性差异，控制变量各效应和交互作用效应同时为0，即控制变量和它们的交互作用没有对观测变量产生显著影响。

（2）观测变量方差的分解

在多因素方差分析中，观测变量取值的变动会受到三个方面的影响：第一，控制变量独立作用的影响，指单个控制变量独立作用对观测变量的影响；第二，控制变量交互作用的影响，指多个控制变量相互搭配后对观测变量产生的影响；

第三，随机因素的影响，主要指抽样误差带来的影响。基于上述原则，多因素方差分析将观测变量的总变差分解为(以两个控制变量为例)：SST=SSA+SSB+SSAB+SSE。

其中，SST为观测变量的总变差；SSA、SSB分别为控制变量A、B独立作用引起的变差；SSAB为控制变量A、B两两交互作用引起的变差；SSE为随机因素引起的变差。通常称SSA+SSB+SSAB为主效应，SSAB为N向(N-WAY)交互效应，SSE为剩余。

扩展资料

基本原理：就是计算其组间误差，其是服从F分布，求出F值，在依据F分布表来验证是否显著。

由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。

组内SSw、组间SSb除以各自的自由度(组内dfw =n-m，组间dfb=m-1，其中n为样本总数，m为组数)，得到其均方MSw和MSb，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体，MSb/MSw≈1。

另一种情况是处理确实有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体。那么，MSb>>MSw(远远大于)。

参考资料来源：百度百科-方差分析

spss多因素方差分析步骤

多因素方差分析，用于研究一个因变量是否受到多个自变量也称为因素的影响，它检验多个因素取值水平的不同组合之间，因变量的均值之间是否存在显著的差异。多因素方差分析既可以分析单个因素的作用主效应，也可以分析因素之间的交互作用交互效应，还可以进行协方差分析，以及各个因素变量与协变量的交互作用。
1、进入SPSS环境，打开数据文件。
2、选择变量，在多变量窗口中，将数学成绩、英语成绩选入因变量列表框，将考生所在地，性别选入固定因子列表框。
3、对比设置，单击对话框右侧对比按钮，在弹出的窗口中选择差值，并单击继续。
4、绘图设置，单击右侧绘图按钮，将考生所在地选入水平轴，性别选入单图，再单击添加按钮。
5、多重比较设置。将考生所在地区和性别选入时候检验列表框中，并选择LSD复选框，单击继续按钮回到多变量对话框，确定后等待结果输出即可。