大数据应用如何推动贵州农业的发展？

贵州为什么要发展大数据产业？有哪些优势

大数据技术已经成为各个行业和企业竞争的优势，只要通过大数据技术挖掘有效利用的数据价值信息，就会有胜算的把握。

一、发展大数据技术可以提高生产力

大数据技术在企业已经成为投入使用很成功的案例，很多应用程序开发商和大型公司都运用大数据技术扩展大数据项目。大数据技术在运用时可以通过数据挖掘知道最需要的数据是哪些，通过这些数据获取更多的生产力，提高生产能力，为企业带来更多的商业价值。

目前有很多企业通过数据挖掘分析解决问题，相对来说大数据分析比着传统的数据分析速度更快，更能获取可“回收利用”的信息流量，提高行业内的生产力。

二、发展大数据技术可以改善营销决策

近几年的数据量暴增，数据盈利也很可能成为未来收入的主要来源，大数据技术在海量数据的分析中，寻求到最合适的企业营销策略，通过数据分析给企业带来更明智的策略。

大数据工程师通过对客户的数据精湛分析，分析行业内的流行趋势并且定制出更适合的产品或者服务，通过对定价的检测和分析对客户忠诚度有效评估，一系列的运用大数据及时改善营销决策，给企业带来有价值的数据决策。

三、发展大数据技术的未来优势

大数据行业的兴起，许多开发企业都意识到，想要在行业内不断的发展就要运用大数据技术，提升自身企业的品牌价值，在行业比拼中寻求更多的竞争优势，微软亚马逊等大型跨国公司目前都在采用大数据解决问题，为消费者提供更好的服务。

目前有很多行业和企业都尝到大数据技术的甜头了，未来会有越来越多运用大数据技术的产业，以现在大数据发展的速度来看，2020年大数据的市场规模将达到2030亿美元，很多企业都在期盼大数据项目可以运用的范围更广阔，然后通过运用产生更大的利益空间。

大数据技术能为行业提高生产力、改善营销决策，给企业带来更好的发展前景，目前大数据技术发展虽然在初级阶段，但是发展势头很强，未来也会有更多的行业领域涉足大数据技术运用。

扩展资料：

贵州发展大数据的优势主要有：

1、气候环境优良的生态优势。优良的生态环境为发展大数据基础设施提供了独特的优势。

2、水煤资源丰富，电力价格低廉的能源优势。能源优势能够为大数据企业提供廉价、稳定的电力资源，降低企业运行成本。

3、地理位置和交通便利的优势。持续优化的交通条件，使贵州省经济走廊的地位进一步凸显。

4、具有西部重要增长极、内陆开放新高地的战略优势。

曾经贫穷落后的贵州，为什么能在“大数据”领域抢占先机？

贵州处在西南边陲，曾经这里的经济发展的非常的慢，这也是欠发达的地区，而且前几年贵州地区的人民真的是贫困潦倒，但是在短短的几年内却成为大数据的聚集地。现如今世界知名企业纷纷都落户贵州，自从15年起，每年的世界各地专家学者，业界精英，互联网巨头等等都会聚集到贵州。那么曾经贫穷落后的贵州，为什么现在能够在大数据领域抢占先机呢?

1、勤劳大胆

很多人认为贵州人很勤劳很大胆，弯道取直，后发赶超，这也是贵州领导发展贵州的思想，众所周知贵州是全国唯一没有平原的省份，这也是全国最贫穷的省份之一。但是这样的平均省份却能够率先提出2015年年底实现通高速真的是天方夜谭。毕竟四川，重庆陕西都没有这样的想法。所以这也可以看出贵州人真的是勤劳大胆。

2、环境优势

此外贵州发展大数据抢占先机，既有领导的大胆决策，除此之外也有一定的优势。有着优惠的政策，吸引了更多企业来到贵州发展大数据就比如说凉爽的天气，这也成为发展大数据的优势，因为天气的原因可以节省电费，这也能够减轻企业的负担。

在2018年的时候，已经有9000多家企业在贵州发展大数据这也是全国大数据的基地和实验区，贵州省的确抢占了发展大数据的先机。主要就是以上为大家介绍的是两点，勤劳大胆，还有一点就是有地理优势。

如何评价贵州的大数据产业布局？会对贵州的经济发展产生什么影响

围绕建设信息资源中心、打造大数据产业新高地的战略定位，按照“基础构建、集群聚集、创新突破”的思路，科学规划大数据产业布局 贵州省大数据产业发展规划依据《国务院关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干 意见》、《黔中经济区发展规划》《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共贵州省委贵州省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《贵州省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定。将对人类的生产与生活产生巨大影响，对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向，推动大数据开发应用，发展大数据服务产业，是推进贵州省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的

大数据应用对农业发展起到关键作用吗？

大数据智能时代的来临，数据创新和数据决策已经逐步成为科研创新和管理决策的新常态和模范式。而在农业方面，随着互联网的 发展，许多农业的发展已经开始探索大数据的应用。

运用大数据改造传统农业是解决农业发展问题的重要方法。农业知识服务体系可以较好地为农业战略咨询、科技创新和产业发展提供专业化的知识服务。今后，如果我们能更好地与农业科研机构和农业企业合作，我们就能完全发挥服务体系的作用。

从农业科研本身来看，农业知识服务体系的出现具有重要意义。第一，它有利于改变传统科学研究的工作方法，而且时效性更快；第二，它有助于减少研究周期，使研究人员能够跟上研究领域的前沿趋势，更好地把握未来的研究走向，避免科学研究中的弯路。

以数字农业为起点，促进农业大数据资源增长和农业大数据技术运用。完善农村信息基础设施，积极推进现代农业智慧园区建设。大力推进数字政务向地方延伸，完善农业生产服务体系、企业实体信息共享体系、质量安全信息服务体系。整合民政、人文社会、医疗保险、教育、住房建设等部门的农村公共信息，建立农村文化、农村公共服务和社会救助信息共享平台。

农业转型升级需要时间，所以我们不应该急于求成。归根结底，解决农业问题还是要靠农业制度创新和技术创新。农业发展还存在许多不足，因此，政府有必要努力推进农业科技创新，培养新型职业农民，建立新的管理体制，创造适合新时期农业发展的制度环境。只有正确认识农业的特点，充分发挥互联网的作用，才能克服发展过程中的浮躁情绪，促进农业持续健康发展。

人工智能 大数据 如何作用在农业发展？

原标题：2019年中国农业产业市场分析：传统三大发展痛点，三大技术助力向数字农业转型升级

数字农业应运而生 前景如何?

在数字经济快速发展的背景下，“数字农业”应运而生。我们应该怎样理解 “数字农业”?我国数字农业前景如何?数字农业又能如何助推传统农业转型升级?

2019年3月中国农产品进出口金额统计分析

在进口金额方面，数据显示，2018年2-4季度中国农产品进口金额逐渐下降，2019年3月中国农产品进口金额为10595.8百万美元，同比下降0.1%。

在出口金额方面，2018年1-4季度中国农产品出口金额呈增长趋势，其中，2018年2季度中国农产品出口金额增幅最大，相比1季度增长11.45%。2019年3月中国农产品出口金额为16482.3百万美元，同比增长12.3%。

我国传统农业发展痛点分析

1、需求侧——日益增长的农产品需求与国内传统的农业生产矛盾凸显，对外依存度高。随着收入增加，消费者将从满足基本的生存需求向品质更高的生活方式进行转换，进而摄入更多的肉类、蛋奶类制品以满足能量需要，对粮食等农产品的需求量逐步提高。不仅如此，随着我国居民收入的持续提升，居民对于高品质的农产品的需求也在持续提升，我国农产品生产的矛盾也逐渐将由总量的供给不足转变为产品结构不匹配。

2、供给侧——小规模分散经营，生产成本高，盈利能力弱。我国农业总产值虽常年居于世界首位，但由于长期存在的家庭联产承包责任制下的分散经营以及高度分散的种植、养殖现状，导致农业技术水平低，无论是机械化水平还是在生化技术水平，均落后于发达国家。同时，我国农业产业化程度较低，价值链短，附加值低，导致农业盈利薄弱，人均农业增加值远低于发达国家。

3、服务侧——融资困难、非标准化、信息不对称。融资环节复杂，成本高，时效性差。“三农”贷款难问题突出，民间借贷现象加大农村金融风险。农业的标准化生产和销售体系尚未建立。农产品生产技术和流程标准不完善，农产品标准化的销售体系不健全，品牌意识普遍不高。链条冗余、信息不对称导致销售难度加大、生产端附加值低。农产品从生产到消费交易链条过长，交易成本、运输成本较高，交易的不确定性增大、损耗也较高。

数字技术如何助力传统农业转型升级?

针对传统农业面临的以上问题，物联网、大数据、人工智能将会有效助力传统农业向数字农业转型升级。

1、物联网——农业数据实时获取，奠定农业数字化基础。物联网在农业领域应用范围广泛，基于物联网的农业解决方案，通过实时收集并分析现场数据及部署指挥机制的方式，达到提升运营效率、扩大收益、降低损耗的目的。可变速率、精准农业、智能灌溉、智能温室等多种基于物联网的应用将推动农业流程改进。物联网科技可用于解决农业领域特有问题，打造基于物联网的智慧农场，实现作物质量和产量双丰收。

2、大数据——决策“数字化”，全面提升生产效率。万物互联在推动海量设备接入的同时，也将在云端生成海量数据。而挖掘这些由物联网产生的大数据中隐藏信息的方法就是利用人工智能。物联网最核心的商业价值就是将这些海量的数据进行智能化的分析、处理，从而生成基于不同商业模式的各类应用。

3、人工智能——潜力巨大，激活农业高效发展。在种植领域，人工智能有望提高粮食产量、减少资源浪费。在养殖领域中，利用人工智能可以有效降低疾病造成的损失。人工智能缩短农业研发进程。在实验室和研究中心，机器学习算法能够帮助培育更好的植物基因，创造更安全、更高效的农作物保护产品和化肥，并且开发更多的农产品。

说到数字技术助推农业发展，就不得不提到以色列。以色列天然水资源短缺、降水稀少，有三分之二的地区被定义为半干旱或干旱地区。资源匮乏迫使国家聚力提高农业效率，为挖掘大数据潜力刺激数字农业发展。

近年来，以色列越来越多的农业领域正通过热像仪、传感器、无人机、卫星图像等技术监测使得实时数据及时传达给农民，大幅提高了农民相应速度，最大限度地减少了极端天气条件下的农业损害、最大限度地提高农业产量。经过农业现代化进程，截至2016年，以色列实现了从新中国成立初期80%粮食靠进口到可以生产满足自身95%需求的转变。

更多数据请参考于前瞻产业研究院发布的《中国农业产业化市场前瞻与投资战略规划分析报告》。