python中如何判定浮点型小数id是否相等

python中float的比较方式

python比较浮点数相等，由于存在精度的关系，要用math模块的isclose方法 两数相差小于1e-9的话，则认为两个浮点数相等。 math.isclose(a, b, rel_tol=1e-9) >>> import math >>> math.isclose(1.0, 1.0000000001) True 精度可以修改： >>> math.isclose(1.0, 1.0000000001, rel_tol=1e-10) False

如何使用python比较两分类数据（比如1月与2月）中是否有相同的ID？

用集合set呀 比如1月的数据有 jan = set( [1,2,3,4,5] ) 二月的数据有 feb = set( [3,6,8,9,10] ) 是否有相同ID就是求交集 interval = jan & feb 判断interval就知道是否有相同id了 set还可以去重，求并集，求差集等，你可以去了解set的相关用法

Python中的浮点数原理与运算分析

Python中的浮点数原理与运算分析 本文实例讲述了Python中的浮点数原理与运算。分享给大家供大家参考，具体如下： 先看一个违反直觉的例子： >>> s = 0. >>> for i in range(10): s += .1 >>> s 0.9999999999999999 # 错误被累加 再看一个更为普遍，直接影响判断逻辑的例子： >>> from math import sqrt >>> a = sqrt(2) >>> a*a == a False 之所以会出现以上的结果，在于 Python （更准确地说是计算机硬件体系结构）对浮点数的表示，我们来看计算机（基于二进制）对十进制小数

python中id(float1)和id(float2)的比较在函数中和交互界面中结果不同

当你在交互式解释器这么输入，a和b 所指向的1.1会被存入两个不同的PyCodeObject，所以是不同的

python浮点数是什么意思

浮点型(Float) Python的浮点数就是数学中的小数，类似C语言中的double。 在运算中，整数与浮点数运算的结果是浮点数. 浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x109和12.3x108是相等的。浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。 整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的而浮点数运算则可能