研究工具的信度大于多少较为理想

信效度多少就可信了

信效度的两个指标信度一般要大于0.9，效度一般要大于0.8是可信的。信效度选择和使用调查工具的时候，不可避免的要接触和使用信度、效度。评价和检验信效度，才能保证研究者选用了高质量的研究工具，获得的研究结果也更可信。

计算重测信度时选择的样本量一般为10~20例，2次测量间隔时间为2周~1个月。需要注意的是，若研究工具所测量的变量在2周~1个月的时间内发生了变化，也就是其稳定性不足时，不适合测量重测信度。

信效度的检验方法

用同样的问卷对同一被测间隔一定时间的重复测试，也可称作测试——再测方法，计算两次测试结果的相关系数。很显然这是稳定系数，即跨时间的一致性。

重测信度法适用于事实性的问卷，也可用于不易受环境影响的态度、意见式问卷。由于重测信度需要对同一样本试测两次，而被测容易受到各种事件、活动的影响，所以间隔时间需要适当。较常用者为间隔二星期或一个月。

复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述模式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。

SPSS统计分析中，怎么检验问卷的信度效度，信度效度应该达到多少才能符合标准呢？

一般要大于0.7说明问卷调查质量比较良好。

信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性。指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。信度公式为X=T+B+E，T表示真实值，B表示偏差即系统误差，E表示测量的随机误差，X表示测量结果。

效度，即有效性，是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物或者所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。

效度的特征：

1、效度具有相对性：

任何测验的效度是对一定的目标来说的，或者说测验只有用于与测验目标一致的目的和场合才会有效。 所以，在评价测验的效度时，必须考虑效度测验的目的与功能。

2、效度具有连续性：

测验效度通常用相关系数表示，它只有程度上的不同，而没有“全有”或“全无”的区别。效度是针对测验结果的。

信度系数大于多少可以被接受

0.7。

如观测量都有误差，观察分数都会对真分数作出某种偏离，都包含误差分数。果测量过程中对误差控制得好，对影响测量准确性的干扰因素的对抗能力强，察分数所传达的有关真分数的信息就会准确而丰富。这样，测验的技术质量就会很高，测量工作就符合理想规范的要求，所得测量值(测验分数)，使用起来就可靠。

常见的有以下几种：

①再测法。用同一组被试对同一种测验前后两次施测的测验得分的相关系数表示信度。它反映测验分数的稳定程度，其相关系数又称稳定性系数。

②复本法。用同一组被试对两个等值（复本）测验得分的相关系数表示信度。反映两个复本测验的等值程度，其相关系数又叫等值性系数。

③分半法。用同一组被试对同一测验对等的两半的测验得分的相关系数表示信度。它是复本法的特例，还可用来估计测验内部的一致性。这种相关系数及叫内部一致性系数。

④同质法。用测验内部（测量同一特质或属性）不同分测验（异质而有关联的测验题目）之间的相关系数表示信度，估计的是测验题目的同质性或普遍性，其相关系数也叫普遍性系数。

spss信度检验 系数超过多少

信度和效度分析在问卷分析中大多都会用到的，即使是成熟的问卷，一般也是需要做的，在本科和研究生的论文中均适用。信度和效度相当于是对于问卷质量的一个前置条件，如果问卷的信度和效度比较好，证明问卷的数据可靠性比较高，问卷数据内部一致性比较高，所以可以用来做后续的建模分析，相反，如果信度和效度不高，可能就需要重新设计问卷，发放问卷。 信度分析 在spss的分析中，最主要的Cronbach’s alpha系数。操作步骤为：点击分析-标度-可靠性分析-选择项-确定，只需要把问卷中的题目放到信度分析的选项框中就可以： 得到的结果如图： Cronbach’s alpha系数值得范围以及信度的效果：0.80～0

人格测验的信度应达到多少以上？

0.7-0.85左右。 一般能力与学绩测验的信度系数为0.90以上，有的可以达到0.95。 标准智力测验的信度系数应达到0.85以上。 个性和兴趣测验的信度系数可稍低，一般应达到0.70～0.80，（也有人认为兴趣、性格、价值观等人格测验的信度系数，通常在0.80～0.85或更高些）。 当信度系数小于0.70时，不能用测验来对个人进行评价，也不能用来进行团体间的比较。 当信度系数大于0.70时，可用来进行团体间的比较；大于0.85时，可以用来鉴别个人。