信号y(t)=2+sin5t+3cos(t-1)的平均功率为

关于信号的平均功率，以及信号的能量问题 ，信号与系统相关

连续信号的能量是信号对时间的积分 即信号与x轴围城的面积 你给的f(t)是周期信号 所以这个面积是无穷大的 即能量无穷大 而功率等于信号的平方 你给的这个信号的平方的值是25 即功率是25

信号与系统大神来...已知信号f(t),求平均功率怎么求？

1、积化和差,然后正弦余弦信号的功率是(A^2)/2。 2、功率的另一个表达式: P=Fv·cosa 当F与v方向相同时, P=Fv. (此时cos0度=1) 此公式即可求平均功率,也可求瞬时功率 1)平均功率: 当v为平均速度时 平均速度V平=S/t （定义式） 2)瞬时功率: 当v为t时刻的瞬时速度

信号分量

信号可分为直流分量和交流分量;偶分量和奇分量;正弦分量和脉冲分量等，分别叙述如下:

1.直流分量和交流分量

任何一种功率信号，包括周期信号、概周期信号和随机信号在内，都可分解为直流分量和交流分量。信号的平均值即信号的直流分量，因为它不随时间变化，因此直流分量可记为

物探数字信号分析与处理技术

从原信号中去掉直流分量即得信号的交流分量，即

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信号的平均功率

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因为 与时间t无关，而 的均值等于零，所以有

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说明一个信号的平均功率等于直流功率和交流功率之和。根据直流分量和交流分量来计算信号功率，可使计算简单，物理意义清楚。

2.偶分量和奇分量

偶分量定义为

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奇分量定义为

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因为任何信号都可以看成是偶分量和奇分量之和，即

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而

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以上两式相加得偶分量表达式

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两式相减得奇分量表达式

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因此，已知信号f(t)可通过式(2-4-3)和(2-4-4)分别求出偶分量f_e(t)和奇分量f₀(t)。图2-4-1是信号的偶分量和奇分量

不难证明

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说明一个信号的平均功率等于它的偶分量功率和奇分量功率之和。此结论同样适用于非周期信号。

图2-4-1 信号的偶分量和奇分量

3.正弦分量和脉冲分量

任意两个不同频率的正弦信号可以叠加成一个比较复杂的信号，如图2-4-2所示。许多不同振幅、频率和初相角的正弦信号，则可以叠加成更加复杂的信号。因此，对任意信号应用傅立叶变换可以分解成许多不同振幅、频率和初相角的正弦信号之和，这就是信号的频谱分析。

图2-4-2 两个正弦信号的叠加

图2-4-3 信号的脉冲分量

一个信号还可以分解为许多相邻的窄脉冲，如图2-4-3所示。

正弦信号的功率怎么求

1普遍适用的功率计算公式 在电学中，下述瞬时功率计算公式普遍适用 f7378c428f2b311db814fd0034c8a7ff.png 注：有关电学瞬时功率计算公式的更多信息请阅读：瞬时功率与有功功率计算公式。 在力学中，下述瞬时功率计算公式普遍适用 18d7f957a32d9681209673134f33bfce.png 在电学和力学中，下述平均功率计算公式普遍适用 ade51d73ed66fcf85f1066b2732b83cb.png W为时间T内做的功。 在电学中，上述平均功率P也称有功功率，P=W/T作为有功功率计算公式普遍适用。 在电学中，公式（3）还可用下述积分方式表示

信号功率谱怎么计算

用FFT求取信号频谱的实部和虚部，实部的平方价虚部的平方就是功率谱。周期性连续信号x(t)的频谱可表示为离散的非周期序列Xn,它的幅度频谱的功率谱平方│Xn│2所排成的序列，就被称之为该周期信号的“功率谱”。

对信号进行傅里叶变换，取sin部分为实部，cos部分为虚部，直接算实部和虚部的平方和，得到的就是频域功率谱的分布 推荐使用matlab计算，因为一个函数FFT就可以算出来。

信号x(t)的功率谱密度计算方法：

1、先计算x(t)的傅立叶变换:X(jw),

2、取模:|X(jw)|,再平方:|X(jw)|^2,再除以样本长度: |X(jw)|^2/T

3、就得到: x(t)的功率谱密度函数: Gxx(w)= |X(jw)|^2/T

扩展资料：

周期运动在功率谱中对应尖锋，混沌的特征是谱中出现"噪声背景"和宽锋。它是研究系统从分岔走向混沌的重要方法。 在很多实际问题中（尤其是对非线性电路的研究）常常只给出观测到的离散的时间序列X1, X2, X3,Xn,那么如何从这些时间序列中提取前述的四种吸引子（零维不动点、一维极限环、二维环面、奇怪吸引子）的不同状态的信息。

可以运用数学上已经严格证明的结论，即拟合。我们将N个采样值加上周期条件Xn+i=Xi，则自关联函数（即离散卷积）为 然后对Cj完成离散傅氏变换，计算傅氏系数。 Pk说明第k个频率分量对Xi的贡献，这就是功率谱的定义。

参考资料来源：百度百科-功率谱