什么是随机扰动项和残差？它们的区别是什么

什么是随机误差项和残差，它们之间的区别是什么？

一、性质不同

1、随机误差项：不包含在模型中的解释变量和其他一些随机因素对被解释变量的总影响项。

2、残差：残差在数理统计中是指实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。

二、作用不同

1、随机误差项：各种随机因素对模型的影响，反映了未纳入模型中的其他各种因素的影响。

2、残差：“残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话，可以将残差看作误差的观测值。

三、特点不同

1、随机误差项：模型数学形式的误差，如用线性模型近似非线性经济关系，不属于随机误差。将随机误差项引入模型，是经济计量学与数理经济学的根本区别。

2、残差：应符合模型的假设条件，且具有误差的一些性质。利用残差所提供的信息，来考察模型假设的合理性及数据的可靠性称为残差分析。

参考资料来源：

百度百科-随机误差项百度百科-残差

随机误差和残差的含义与区别

随机误差也称偶然误差，在同一量的多次测量过程中，误差的绝对值和符号以不可预订的方式变化的误差。

残差指的是实际观察值与估计值之间的差。

随机误差和残差的区别有：

1、随机误差项是反应总体的误差，残差是反应样本的误差。

2、误差与测量有关，误差大小可以衡量测量的准确性，误差越大则表示测量越不准确。误差分为两类：系统误差与随机误差。其中，系统误差与测量方案有关，通过改进测量方案可以避免系统误差。

3、残差与预测有关，残差大小可以衡量预测的准确性。残差越大表示预测越不准确。残差与数据本身的分布特性，回归方程的选择有关。

扩展资料

残差的特征

在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差，以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0，σ2)。（δ-残差的均值）/残差的标准差，称为标准化残差，以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(0，1)。实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外，可在95%置信度将其判为异常实验点，不参与回归直线拟合。

显然，有多少对数据，就有多少个残差。残差分析就是通过残差所提供的信息，分析出数据的可靠性、周期性或其它干扰。

随机误差的特征

即使测试系统的灵敏度足够高，在相同的测量条件下，对同一量值进行多次等精度测量时，仍会有各种偶然的，无法预测的不确定因素干扰而产生测量误差，其绝对值和符号均不可预知。

虽然单次测量的随机误差没有规律，但多次测量的总体却服从统计规律，通过对测量数据的统计处理，能在理论上估计起对测量结果的影响。

随机误差不能用修正或采取某种技术措施的办法来消除。

参考资料来源：百度百科-残差

参考资料来源：百度百科-随机误差

回归分析中的随机误差项 有什么作用 它与残差 有何区别

随机误差是方程假设的，而残差是原值与拟合值的差。实践中人们经常用残差去估计这个随机误差项。

随机误差项是在建模的时候引入，用来解释由于数据本身具有测量误差而导致的由模型确定性因素得到的最终结果与实际有所偏差的原因。而残差是回归分析得到的估计值与实际值的偏差，用来衡量回归效果的好坏。一个是模型建立时候为了保障模型合理性，一个是衡量模型结果的量。

当数据之间

存在多重共线性（自变量高度相关）时，就需要使用岭回归分析。在存在多重共线性时，尽管最小二乘法测得的估计值不存在偏差，它们的方差也会很大，从而使得观测值与真实值相差甚远。岭回归通过给回归估计值添加一个偏差值，来降低标准误差。

在线性等式中，预测误差可以划分为2个分量，一个是偏差造成的，一个是方差造成的。预测误差可能会由这两者或两者中的任何一个造成。在这里，将讨论由方差所造成的误差。

以上内容参考：百度百科-回归分析

计量中随机误差项与残差项区别

残差 在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差，以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0，σ2)。（δ-残差的均值）/残差的标准差，称为标准化残差，以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(0，1)。实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外，可在95%置信度将其判为异常实验点，不参与回归线拟合。 所谓残差是指实际观察值与回归估计值的差。 随机误差（又称偶然误差） 是指测量结果与同一待测量的大量重复测量的平均结果之差。 “同一待测量的大量重复测量的平均结果”指在重复条件下得到待测量的期望值或所有可能测得值的平均值。 它的特点

随机误差项包含哪些因素影响，它和残差的区别是什么

随机误差项ut反映除自变量外其他各种微小因素对因变量的影响。它是y t 与未知的总体回归线之间的纵向距离，是不可直接观测的。 残差e t 是yt 与按照回归方程计算的yt 的差额，它是yt 与样本回归线之间的纵向距离，当根据样本观测值拟合出样本回归线之后，可以计算et 的具体数值。利用残差可以对随机误差项的方差进行估计。