什么专业值得学习

什么专业值得学习？

您好！您可以考虑学习汽车新技术专业，前景不错！例如：新能源汽车，智能网联汽车专业等等。 现在是汽车时代了，热门的生活与社会的发展需要汽车来保障，从事汽车养护维修行业，学汽车美容维修技术，学会了时机成熟开这样的汽车养护店前景也不错的。汽修肯定是有前途的，现在汽修、汽车养护美容需求量都非常大，专业汽车人才紧缺，但是你要想好 第一，汽修这份工作到底是不是你喜欢的？有的人就是对机械感兴趣，喜欢研究发动机制动原理，若真是这样，你可以坚持下去 其二，是否能通过汽修获取除金钱之外的其他东西？若是能通过这份工作有所得，能够驾驭的问题越多，这样就不愁没有发展。当然，前提是你充分发挥主观主观能动性去学习 其三，学

有什么专业是值得学习的？

1、数据科学与大数据技术 本专业是面向大数据时代巨大人才需求的新专业，旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感，具有宽广的国际视野，具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。 数据科学与大数据技术专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。 2、智能科学与技术 智能科学与技术是面向前沿高新技术的基础性本科专业，覆盖面很广。专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统(MEMS)，与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系

有什么专业是值得学习的，有发展前景的~！

1、电商专业 如今电商无处不在，新媒体行业发展一路高歌，带动直播业迎来高光时刻。电子商务与新媒体运营作为互联网新兴职业，学成以后你不仅可以玩转各大电商与自媒体平台，还可以变身流量达人！新华电脑学校电子商务与新媒体运营专业，课程采用商业项目实战演练，让学子掌握店铺运营精髓，get电商核心竞争力。学校还提供专业直播间，打造平台一线主播，助你获得人生第一桶金！ 2、UI设计专业 2021年2月中国互联网络信息中心发布第47次中国互联网络发展状况统计报告，截至2020年12月，我国网民规模为9.89亿，其中手机网名规模达9.86亿，我国网民使用手机上网的比例达99.7%！随着5G时代的到来，企业加大了

有什么专业是值得学习的？

如果孩子学习成绩差，对学习实在是毫无兴趣，就不要勉强继续读高中。上技校，学习一门技术也是不错的选择，其实在选择什么学校之前，要先了解自己或者孩子的长处，了解一下现在正在发展的热门赛道专业，决定好了专业再去选这些专业比较出众的学校，而不是本末倒置，先找学校再选专业，因为现在技校也是3+3正规大学学历，时间也不短，不要随便找个学校就去混了，这边我简单给大家个方向：

1、选择传统的技校或职高（办学时间长，专业设置有优势）；

2、选择口碑好的技校或职高；

3、选择就业率高的技校或职高

　　女生推荐专业：

　　航空服务专业—高端就业岗位，前景好，要求有一些形象，身高的门槛，通常160cm以上就可以，形体仪态也都有学习，丑小鸭也能变天鹅。毕业出口:国际国内航线空中乘务，空中安保；民航售票，值机服务，机场贵宾服务，机场免税店服务，机场行李服务，通用航空旅游服务，航空驾驶与维修服务，飞行俱乐部服务，星级酒店等

城市轨道交通专业—就业方向好且多，地铁高铁交通全都是对口；男女均可，就业方向：动车组、高铁车厢乘务员，车站检车，售验票员，车站客运员，铁路服务代表，乘务安全员等。

新媒体专业——现在火热的赛道，除了掌握互联网营销技术，还对美术，视频，摄影，文案等多种自媒体应用技术加以培训及应用。是目前所有企业不可或缺的岗位。就业方向也是面向所有企业，我校主推汽车商务方向就业企业。

　　男生推荐专业：

机电一体化—就业渠道多，企业需求大；对于男生来说，喜欢机械电子等领域，宽口径展业适用范围也非常广，非常好就业。

兵役（汽车维修方向）专业——有军人梦想的初中生都可以，汽修方向可以填补职业性人才缺口，3+3模式升学后可入伍，享受大学生当兵政策，技能+入伍两手抓，就业出口更加优越。

欢迎来沈阳万通汽车学校来参观看看

什么专业值得学习？

软件工程专业。软件工程专业的就业情况一直比较不错，在计算机专业当中的表现是比较突出的，所以如果在本科毕业之后就希望参加工作，可以重点考虑一下软件工程专业。软件工程专业的细分方向比较多，不少女生比较喜欢前端开发方向，另外也可以重点关注一下移动端开发方向。 第二：电竞专业。毕业以后可以从事网络游戏美术，网络游戏动漫设计，游戏概念/故事情节设计，网络游戏3D设计，网络游戏人物设计，网络游戏环境设计，游戏服务器开发，游戏引擎开发，手机游戏策划，手机游戏开发，手机游戏程序开发，手机游戏美工，手机游戏测试等工作。发展前景也是很客观的。 第三：大数据专业。大数据专业未来的发展前景非常广阔，由于大数据行业的产