metawin如何求组内异质性

论文中异质性检验是什么

论文中异质性检验是什么介绍如下：

异质性一般指meta分析中，纳入文献之间的存在的异质性。其广义定义为：描述参与者、干预措施和一系列研究间测量结果的差异和多样性，或那些研究间的内在真实性的变异。狭义定义为：专指统计学异质性，用来描述一系列研究中效应量的变异程度，也表明除可预见的偶然机会外研究间存在的差异性。

异质性检验方法又叫统计量的齐性检验（一致性检验），目的是检查各个独立研究的结果是否具有可合并性。

应用Q及I²统计量，既可检测是否存在异质性，也可检测异质性的程度；适当应用图示法，找到引起异质性的异常点（某个或某几个研究）

处理：

在异质性较大时，随机效应模型主要是校正合并效应值的算法,使得结果更加接近无偏估计,即结果更为准确，但其得出的结论偏向于保守，置信区间较大，更难以发现差异，如果各个试验的结果差异很大的时候，是否需要把各个试验合并需要慎重考虑，作出结论的时候就要更加小心。

meta分析中，异质性是天然存在的。如果异质性较小，选择固定效应模型更可靠；如果异质性较大，则建议选择随机效应模型。但仍然需要通过敏感性分析，寻找到异质性根据，以消除其影响。

通过亚组分析、meta回归、敏感性分析分析异质性的来源。

关于meta分析软件使用方法

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Meta分析（Meta-analysis）是用于比较和综合针对同一科学问题研究结果的统计学方法，其结论是否有意义取决于纳入研究的质量，常用于系统综述中的定量合并分析。与单个研究相比，通过整合所有相关研究，可更精准地估计医疗卫生保健的效果，并有利于探索各研究证据的一致性及研究间的差异性。而当多个研究结果不一致或都无统计学意义时，采用Meta分析可得到接近真实情况的统计分析结果。

怎么使用revman进行异质性分析

Meta分析-异质性解析 Meta分析是将多个具有相同研究目的的独立结果汇总起来，综合得到多个研究效应量的平均水平。Meta分析纳入的所有研究之间存在差异性，这些差异主要来源于研究对象、研究设计、干预措施、结果测量上的异质性。其来源有两类：一类是研究内变异，即抽样误差导致不同的研究虽来自相同的总体，却表现为不同的效应。另一类是研究间变异，指研究对象来自不同的总体以及偏倚的控制等诸多方面存在差异，造成实际效应的不相同。 在运用meta分析对多个研究结果进行合并之前，必须先进行异质性分析。因为按照医学统计学原理，只有具有同质性的资料才能进行合并或比较。通过异质性分析可以尽可能地消除导致异质性的原因

何为“组间同质，组内异质”

组内异质，就是在小组内按照优秀、中等、后进三个层次来分配学生，实现差异化分组，让小组成员之间形成互助和协作的关系。

组间同质，就是对小组进行均衡化的资源配置，根据一定的标准，把学习成绩、能力、性别、性格、家庭背景等不同的学生，相对均衡地分配到小组中去，使得组与组之间差异不大，有利于小组之间开展学习竞争。

扩展资料

不能只考虑知识水平和智力，例如，采取此种方法，两个孩子讨论的很激烈，但另一个孩子融入不到里面。所以还要考虑情感相融。可按照以下三步来完成：

1、学生自选同伴意向调查

让学生自己挑选另外三个同伴，最想和谁分在一起，就把名字写上去，老师把名单收上来进行统计。这是两类人就会凸显出来。第一类，被选次数很多，成为最受欢迎；第二类，被选次数最少，不受欢迎的孩子。实际上，分组最需要考虑的就是处理这两类人的分配问题。

2、合理分配最受欢迎学生

分两类：一类成绩好，性格不坏，受不少同学崇拜。另一类，成绩不是最拔尖，但性格好，协调能力较强。任命“行政小组长”。

3、动员接纳不受欢迎学生

三类：

1、学习基础不好而导致学习能力不强；

2、学习习惯不好导致学习成绩不好；

3、性格原因导致人际关系紧张。

请简要回答在信息技术教学中开展小组合作学习时，如何做到“组间同质，组内异质，优势互补”

【答案】：信息技术的学科性质具有明显的层次性，即不同年龄、不同水平的学生。其兴趣爱好、接受能力、学习需求也不同，该课程强调分层设计、分级教学。 (1)课前充分准备，重视学生之间的个体差异性。教学中应将学生差异看作一种教育资源，只有当这种差异被考虑时，教学才是有效的。因此课前应将学生进行不同的分类，按照学生学习能力、学习风格、生活经验以及信息技术原有水平分为A、B、C三个层次，为分层分组协作学习做准备。 (2)课中分层教学，分组协作。分层教学是重视学生差异、尊重学生个性的较好的教学方法，而信息技术课程兼有学科课程、综合课程和活动课程的特点，因此在分层的基础上分组协作是必不可少的。在教学中主要体现