您好！请问用Mallat分解算法得到的小波系数与小波级数（WS）系数的区别在哪里？

求助：在MATLAB中 如何利用mallat算法 求得小波变换系数？

如果只要得到小波系数，可以1D直接使用wavedec （2D使用wavedec2）函数进行分解，得到分解结果的CL组构（2D得到CS组构），然后用appcoef和detcoef（2D使用appcoef2和detcoef2）函数提取细节和逼近小波系数，你可以直接参看matlab的帮助文档，非常简单。

matlab中，利用Mallat 算法的离散小波系数到底应该是指什么？

晕！百度为啥又在抄袭俺滴回答了。 看文献的表述就知道是一外行写滴文章，表述不清，貌似完全不太了解小波哦。对于DWT，j是层数、阶数，哪里是CWT中的尺度，这俩是要换算滴， matlab是开源软件，帮助又非常详细，类似这种问题你做个实例就能解答自己提的问题了。 [C,L]=wavedec这种一维DWT函数格式，其结果是得到CL组构，C将存放所有各层小波细节系数外加最高层小波逼近系数（这就是一个完整的mallat分解结构），但C将是所有这些系数合成滴一个数组，你不知道哪些数据是你要滴那数据，所以发明了L数组用来告诉你各层细节和最高层逼近到底是多少个数据（即数据滴个数），以便你可以用appcoef或

论文中，老说“对小波系数进行处理”，想问下什么是小波系数？

一个信号无论进行连续小波变换（CWT）或是离散小波变换（DWT），变换完的结果就叫小波系数。小波系数是没有量纲单位的结果，需要经过重构这些系数得到实际有量纲的信号。 如同用一个任意长度（例如手的一指宽）去测量某个物体的大小，你可以测得一系列的数字，比如宽1代表1指长度，长2.5代表2个半指长度（但这不是标准的量纲，没有人用一指当作通用标准量纲，也就是没有量纲），如果我不告诉你一指到底有多少cm，你就不知道这一系列的数字到底是多少个标准量纲的cm，也就不知道那个物体长多少cm。那根手指就是小波基，测量的过程就是小波变换，测得一系列的数字就是小波系数。 当我告诉你一指为1.8cm时，你用测得一系列

您好，感谢您对我之前提问的耐心回答，可是昨天尝试了一下感觉还是不太正确，麻烦您是否可以再给我解释下

n是采样点数，u是DWT后的小波系数的个数，r是啥意思？加速度响应数据与r有啥关系？ 还有,一个小波基应该对应一组小波系数，而不是一个，你的文献里也是这样的。 如果采用mallat算法的DWT系数的个数会随阶次的增大而以2的幂次减少，而且是得到逼近和细节的两种小波系数。你的文章中不知是否是通常意义的DWT（即使用mallat算法的DWT，可得到细节和逼近系数并可重构），还是只是二进离散小波变换（即没有使用mallat算法的DWT，只能和CWT类似得到小波系数不可重构）。

请问：离散一维小波分析在Mallat运算之后，如何计算模极大值？

你对“模”的理解正确，都是对某一阶次的系数序列求模（如果系数是复数就是求模，如果是实数就是绝对值）。一个序列中只有一个最大值，会有多个极值。 对于人工方法，最为简单的方法是求完这个序列（例如d1（1）、d1（2）、......、d1（n））所有的模，再根据其中的模最大值设定一个阈值，低于这个阈值的模值归为0，那么你将得到一个和原始序列等长的，可能有几个极大值的新序列。建议先对原始序列的小波系数使用wcodemat函数进行量化编码，这样你的数据的极值会很明显，选择阈值就方便了。每一尺度或阶次（层次）的系数可能要选择不同阈值，得到各个尺度与阶次的模极大值，连成线就是传说中的小波脊（模极值轴线）。