在生化实验中要评定A1A2A3A4四种检验方法，操作者有甲乙丙丁四人每人作四次实验请作这一实验的设计

求设计正交试验 3水平 4因素的 就是：a1,a2,a3,a4 b1,b2,b3,b4, c1,c2,c3,c4

很可惜这么实用的问题，抛砖引玉一下 希望不会太晚 正交试验设计的基本程序包括试验方案设计及试验结果分析两部分。 试验方案设计 选用适当的正交表【注一】 试验结果分析【限于篇幅不赘述 详细自行参考相关书籍】 观念说明： 正交表是一整套规则的设计表格，用 L为正交表的代号，n为试验的次数，t为水平数，c为列数，也就是可能安排最多的因素个数。例如L9(34)，它表示需作9次实验，最多可观察4个因素，每个因素均为3水平。 有4个3水平因素，可以选用L9(34)或L27(313) ；本说明仅考察四个因素对液化率的影响效果，不考察因素间的交互作用，故宜选用L9（34）正交表。若要考察交互作用，则应选用L2

在一化学实验中,因仪器和观察的偏差，使得三次实验结果分别为a1,a2,a3.我们规定该实验的最佳实验数据a是这

是数学的方差吧....M（a）=（a-a1)2+(a-a2)2+(a-a3)2=3a2+a12+a22+a32-2a(a1+a2+a3),当a=(a1+a2+a3)/3时函数M取最小值，因此a应等于a1，a2,a3的平均数吧。 （上下标不能表示请自己注意...抱歉了....）

急！毕业论文问题 既有临床病例，又有动物实验部分，论文格式应该怎么写？

食管癌患者红细胞变形性研究 关键词：食管肿瘤；红细胞变形性 【摘要】 目的：研究食管癌患者红细胞变形能力(RCD)的变化及其与食管癌病情及预后的关系。方法：对 100 例食管癌患者50 例头颈部良性肿瘤患者及 100 例健康查体者进行 RCD 测定。结果：食管癌患者 RCD 明显低于正常人(P＜0.01)，病情越重，RCD 下降越明显。RCD 下降与血液粘度增高、RBC膜过氧化性损害加重有关。血液粘度增高及 RCD 下降有利于肿瘤细胞的附壁、癌性血栓形成，使肿瘤免疫失效，有利于肿瘤生长及转移。结论：改善血流变性、提高RCD，有助于延缓肿瘤生长及转移。 中图分类号：R735.1 文献标识码：A

A B C D四因素，A与B，B与C有交互作用，设计实验，并分析实验结果

正交实验设计 当析因设计要求的实验次数太多时，一个非常自然的想法就是从析因设计的水平组合中，选择一部分有代表性水平组合进行试验。因此就出现了分式析因设计(fractional factorial designs)，但是对于试验设计知识较少的实际工作者来说，选择适当的分式析因设计还是比较困难的。 正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本

请问临床动物实验里设置假手术组有什么作用？它需要和手术组做统计学分析吗？

实验设计基本三原则 随机，对照，重复。要随机对60只老鼠进行分组，假手术组作为阴性对照组，是为了说明模型建立是否成功，不需要参与统计。模型三组中A1组为阳性对照组，需要加生理盐水，A2和A3组进行药物干预。统计时先验证三组数据是否正态分布，方差齐性。

正态分布、方差齐的数据采用方差分析，同时用Bonferroni法两两比较，而非正态分布、方差不齐采用非参数检验中的多个相关样本比较的秩和检验。实验至少需重复三次以上结果才有意义。

扩展资料；

根据是否设置控制组（对照组）划分的两种基本设计类型。

单组设计。在所选被试编组时不设置控制组，其基本模式是前测－处理－后测，通过前后两次测量的差异检验实验处理的效果。

统计结果一般采用t检验法。单独使用这种类型的实验设计已不多见。因为在前测与后测中间有许多因素,如成熟、前测对后测的影响、测量工具的变形、情境的改变等，与实验处理的效果相混淆，从而降低实验的内在效度。

参考资料来源：百度百科-实验设计