intital strain must be less than 1.0
- 教育综合
- 2024-11-14 17:44:38
出现java.lang.IllegalArgumentException问题的解决方法？
错误：java.lang.IllegalArgumentException非法论据异常，也可称为非法形参异常。argument不是参数的意思，是争吵，争论；论据，经常用args用作形参。
在SSM动态javaweb服务器框架中，经常看到这个异常，很多人说这是参数异常，检查自己在ioc容器中配置的参数是否正确，其实这是项目使用的Java编译器（即Javacompiler）使用的jdk版本和Java的运行环境（即jreJavaruntimeenvironment）版本不匹配造成的。
如果jdk使用的是1.7，jre使用的是1.8，就会出现这一异常。即使是低版本的编译器，高版本的运行环境，也会出现这一异常。
解决方法如下：
第一：修改Java compiler和jre
1、在eclipse-window-preference-java的里面的installed JREs和Compiler
2、Compiler就是修改编译器的Installed JREs就是改变运行环境。按道理说只要jre的版本高于jdk（即Compiler）的版本，就能运行，因为高版本环境兼容低版本程序。但并不是的，jdk1.8的修改很大，就算前高后低，仍旧派出这个异常。所以我们都把他们修改成1.7版本。
Compiler改成1.7。按下图改成1.7，然后右下角apply就行了。
3、修改jre为1.7，看下图，电脑里装了三个jdk版本，选择jdk1.7，然后spply就行了。
第二：修改tomcat服务容器的JRE
1、因为tomcat是基于java编写的服务容器，所以它是需要java运行环境的。其实这个更容易开发人员忽略，但是这个更重要，因为动态web工程最终是在tomcat里面运行的，而tomcat的运行jre直接决定web工程的jre，而上面配置的就直接没用了，因为用到tomcat了，是web工程，不是纯java工程。
修改tomcat的jre，window-Preferences-Server-Runtime Environments ，电脑里装了两个tomcat容器一个7，一个9，选择一个然后Edit。
2、Edit就是配置的意思，及配置这个选中的tomcat。下面就是配置界面，选择jdk1.7，然后Finish就就ok了。这样，java.lang.IllegalArgumentException问题就得到了成功解决。
你好，一根钢丝绳，两端固定，我用apdl语言都已经建模了，现在有问题希望大神帮忙
你要选择阻尼计算求解器，这样才能考虑阻尼 MODOPT,SUBSP,5 不用子空间法ansys 实常数initial strain
这个事悬索的初应变，一般没有预应力的时候，初应变都是0，就是没有应变，这样的设定是用来计算预应力问题，因为很多的时候初应变的计算公式是不同的，不好确定，所以在计算这方面的时候也有指定为预应力选项，而不在这里设置，悬索同样可以这样做。 对于悬索，本人曾经做过的是取了0.005的应变，当然是没有单位了，这个时候可以通过弹性模量计算出来初应力是多少的。这个值的计算有时候是没有公式可以计算的，如果要算，本人有个方法，那就是可以线做一次这个悬索的惯性重力分析，施加加速度为9.8，然后得出平均应变是多少，这样再用于模型的计算，赋给这个初应变。不过这样计算也不是精确的，因为实际情况中可能不光有重力作用，比如谁能帮我运行一下这个人脸识别的代码 。Matlab的代码，急需啊！把运行的数据和运行结果截图给我，谢谢！
sh167779@163.com
求程序
程序执行过程为：
程序运行后首先提示将TestDatabase，TrainDatabase两个文件夹添加到路径中
然后提示从TestDatabase中随便选择一张图片，程序会从TrainDatabase中选出与刚才所选相同的图片
效果如下
手选图片
程序挑出来的图片
主程序代码如下：
clear all
clc
close all
% You can customize and fix initial directory paths
TrainDatabasePath = uigetdir(strcat(matlabroot,'\work'), 'Select training database path' );
TestDatabasePath = uigetdir(strcat(matlabroot,'\work'), 'Select test database path');
prompt = {'Enter test image name (a number between 1 to 10):'};
dlg_title = 'Input of FLD-Based Face Recognition System';
num_lines= 1;
def = {'1'};
TestImage = inputdlg(prompt,dlg_title,num_lines,def);
TestImage = strcat(TestDatabasePath,'\',char(TestImage),'.jpg');
im = imread(TestImage);
T = CreateDatabase(TrainDatabasePath);
[m V_PCA V_Fisher ProjectedImages_Fisher] = FisherfaceCore(T);
OutputName = Recognition(TestImage, m, V_PCA, V_Fisher, ProjectedImages_Fisher);
SelectedImage = strcat(TrainDatabasePath,'\',OutputName);
SelectedImage = imread(SelectedImage);
imshow(im)
title('Test Image');
figure,imshow(SelectedImage);
title('Equivalent Image');
str = strcat('Matched image is : ',OutputName);
disp(str)
