lingo算法

lindo与lingo软件有什么区别

一、主体不同

1、lingo：是交互式的线性和通用优化求解器。

2、lindo：是一个解决二次线性整数规划问题的方便而强大的工具。

二、特点不同

1、lingo：特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数（即整数规划，包括 0-1 整数规划），方便灵活，而且执行速度非常快。

2、lindo：主要设计原则是，如果一个用户只是想解决一个简单的问题，就不应该在学习LINDO的基本特性上花费太多的准备成本。

三、用处不同

1、lingo：可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。

2、lindo：LINDO能在商业、工业、研究和政府等领域发挥巨大作用。

参考资料来源：百度百科-LINGO

参考资料来源：百度百科-LINDO

lingo有没有算法求使一些值的最大值最小，就是：min(max(a,b,c,d,.....)),a,b,c,d...中最大的那个数最小。

这样做成了非线性规划了，办法是转化为线性规划来做。对于这题，设定一个F则有 MIN=F; st. F>=a; F>=b; F>=c; ...... 当然，也可以用非线性做，变成MIN=@SMAX(a,b,c,.....)，但是求解很慢，需要全局求解。

Lingo 怎样实现穷举法

题目模糊，且条件不全，不知道是你自己没有打全，还是老师没给全，或者需要自己去搜寻。这是个优化问题，需要列出目标函数和约束条件，然后通过lingo软件编程求解，lingo求解的方法一般都是穷举法，把所有可能的结果都找出然后根据你的约束条件筛选，然后在根据你的目标函数吧所有的方案进行比较，选出满足你的目标（即受益最大）的那个解（最优解）。具体怎么做，需要你自己去学习，我在这只能说一个大体的思路。希望能对你有帮助。

怎么知道lingo死循环

lingo基本上不可能死循环 因为lingo的算法都是软件自带的 lingo只是将你给的问题转化成约束和目标 然后套用自带的算法来求解 而自带的算法很明显会非常稳定 基本上没有死循环的可能性 所谓的jacobian overflow一般是lingo9的提示 这个不是什么溢出 而是lingo9破解版带的帮助文件不全 在你有错误的时候找不到帮助文件 所以会提示这个 不要误会 解的时间过长说明你的问题过于复杂 lingo自带的算法解这个问题很慢 要知道整型的情况很大程度上依靠的是枚举 非线性的算法效率也不会太高 总之不要认为那是死循环

学了lingo还用去学遗传算法什么的吗？

你提这个问题，说明你没有用lingo解决过大型、复杂优化问题。 lingo直接能算？你要看问题的性质和规模。要是没有有效算法的稍大一点问题，lingo是能算，但是时间也许需要几年、几个世纪。。。或许太阳系毁灭了还算不出了，只是“unknown”状态。这不是危言耸听。而且对于复杂的优化问题，lingo根本算不上强健，复杂优化问题很容易导致lingo崩溃（早期版本尤为突出，新出的14好一点），因为它主要针对经典问题采用经典算法求解。 遗传算法、神经网络这种智能优化算法就是用在这种场合的！可以减少运算时间，代价是求得的只是近似最优解。它们一定可以找到解。 但是实际使用时情况也许并不是这样。 对于大规