现实生活中哪些地方需要用到非线性方程不动点迭代

非线性的不动点迭代在物理或工程上有哪些应用

不动点迭代法是简单迭代法，就是把方程进行移项使左边只有X，其余的在右边，然后进行迭代，条件是右边的导数得小于1才能保证收敛。如下： 而牛顿法是由泰勒展开式近似得到的 并进行迭代。

迭代的应用实例

迭代法是用于求方程或方程组近似根的一种常用的算法设计方法。设方程为f(x)=0，用某种数学方法导出等价的形式x=g(x），然后按以下步骤执行：
⑴ 选一个方程的近似根，赋给变量x0;
⑵ 将x0的值保存于变量x1，然后计算g(x1），并将结果存于变量x0;
⑶ 当x0与x1的差的绝对值还大于指定的精度要求时，重复步骤⑵的计算。
若方程有根，并且用上述方法计算出来的近似根序列收敛，则按上述方法求得的x0就认为是方程的根。上述算法用C程序的形式表示为：
【算法】迭代法求方程的根
以下是引用片段：
{ x0=初始近似根；
do {
x1=x0;
x0=g(x1）； /*按特定的方程计算新的近似根*/
} while (fabs(x0-x1）>Epsilon);
printf（“方程的近似根是%f\n”，x0);
}
迭代算法也常用于求方程组的根，令
X=(x0，x1，…，xn-1）
设方程组为：
xi=gi(X) (I=0，1，…，n-1）
则求方程组根的迭代算法可描述如下：
【算法】迭代法求方程组的根
以下是引用片段：
{ for (i=0;i
x=初始近似根；
do {
for (i=0;i
y=x;
for (i=0;i
x=gi(X);
for (delta=0.0,i=0;i
if (fabs(y-x)>delta) delta=fabs(y-x);
} while (delta>Epsilon);
for (i=0;i
printf（“变量x[%d]的近似根是 %f”，I，x);
printf（“\n”）；
}
具体使用迭代法求根时应注意以下两种可能发生的情况：
⑴ 如果方程无解，算法求出的近似根序列就不会收敛，迭代过程会变成死循环，因此在使用迭代算法前应先考察方程是否有解，并在程序中对迭代的次数给予限制；
⑵ 方程虽然有解，但迭代公式选择不当，或迭代的初始近似根选择不合理，也会导致迭代失败。
① N 为兔子的个数， M为月份 （N+N*1）^M-1=2N^M-1 （注解）

编程 利用不动点迭代法求非线性方程的根

此方程可化为e^x=-10x+2 画一下图，既可知道，这直线和这个曲线会有一个交点 假设解为X0 那么从图中可以看出 当XX0时，e^x>-10x+2 那么我们就可以先找两个点，一个是使这个式子是小于号，另一个是使这个式子是大于号的 我们取0和1 那么我们可以二分一个值，然后跟据e^x和-10x+2的关系来调整这个值，最后就可以逼近近似解了 #include #include #include int main() { double low=0,high=1; double mid; int test=

抛物线法是特殊的不动点迭代吗

是。抛物线法是特殊的不动点迭代，不动点迭代法，抛物线法，斯特芬森迭代法解非线性方程组，及其编程实现，培养编程与上机调试能力。

matlab 不动点迭代

我报的错不是这样的... >> [k,p,err]=fixpt('x^5-3*x^3-2*x^2+2',3.8) ??? invalid function name 'x^5-3*x^3-2*x^2+2'. error in ==> fixpt at 7 p(k)=feval(g,p(k-1)); 这是因为不能把字符串作为一个函数句柄传过去，把这一句：p(k)=feval(g,p(k-1));改为 x = p(k-1); p(k) = eval(g); 就可以了。不过这个迭代好像有问题，迭代两步就溢出了~~ 用solve('x^5-3*x^3-2*x^2+2-x','x')可以算出你输入的函数