假如标准值是2.03，实测值是0.191，它们相对标准偏差是多少

相对标准偏差的计算公式

相对标准偏差的计算公式如下：

在实际测定中，如果使用标准偏差，则能反映检测结果的精密程度。

即各个测量数据偏差的平方和除以数据个数减1的平方根。由于式中对单个数据偏差平方后，较大的偏差更能突出地反映出来，所以标准偏差能更好地说明数据的离散程度，在实际使用中更加常见。

扩展资料

该值通常用来表示分析测试结果的精密度，

其中标准偏差(SD)

正在加载相对标准偏差

S-标准偏差（%）

n-试样总数或测量次数，一般n值不应少于5个

i-物料中某成分的各次测量值，1～n；

电脑算则

在电脑EXECL中计算则

计算结果的算术平均值（X）=AVERAGE（）

标准偏差（SD）=STDEV()

相对标准偏差（RSD）为二者的比值。

相对偏差计算公式

绝对偏差=标签明示值－测定值

相对偏差=[（标签明示值－测定值）/标签明示值]×100%

绝对偏差：是测定值与标准值之差，用g(mL)表示。 2)相对偏差：是绝对偏差与标准值之比，用%表示。 比如： 绝对偏差=标签明示值－测定值 相对偏差=[（标签明示值－测定值）/标签明示值]×100%。

扩展资料：

绝对误差和相对误差：

设某测量值N的真值为N′，误差为ε=|N'-N|，则，它反映测量值偏离真值的大小，叫做绝对误差。绝对误差ε和测量值N具有相同的单位。

用绝对误差无法比较不同测量结果的可靠程度，于是人们用测量值的绝对误差与测量值之比来评价，并称它为相对误差，用表示，并可化成百分比，也叫百分误差。

参考资料：百度百科-相对偏差

相对标准偏差计算公式是什么？

相对标准偏差计算公式是：相对偏差＝［(单次测定值－平均值）／平均值］×100%。

相对偏差是指的一个数据与平均值的差与平均值的比，相对偏差＝［(单次测定值－平均值）／平均值］×100%；绝对偏差＝单次测定值－平均值。

偏差的概念

偏差：单次测量值与样本平均值之差。

绝对偏差：是测定值与平均值之差。

平均偏差：各次测量偏差绝对值的平均值。

相对偏差：相对偏差是指某一次测量的绝对偏差占平均值的百分比。相对偏差只能用来衡量单项测定结果对平均值的偏离程度，用％表示。

相对平均偏差：平均偏差与平均值的比值。

标准偏差：各次测量偏差的平方和平均值再开方，比平均偏差更灵敏的反应较大偏差的存在，在统计学上更有意义。

标准偏差和相对标准偏差

平均值x=（10.48%+10.37%+10.47%+10.43%+10.40%）/ 5 =10.43% 标准偏差s=根号下{[(10.48%-x)^2+......+（10.40%-x)^2]/(5-1)} 相对标准偏差S=s/x

求相对标准偏差公式

相对标准偏差(relative standard deviation；RSD)又叫标准偏差系数、变异系数、变动系数等，由标准偏差除以相应的平均值乘100%所得值，可在检验检测工作中分析结果的精密度。

其中 S为标准偏差，相应的平均值。

对一个样品重复测定n次，测定值分别为，则有限次测量数据的算术平均值用表示，计算公式如下:

在实际测定中，如果使用标准偏差，则能反映检测结果的精密程度。对一个样品做有限次测量，这时测定的标准偏差 SD（或 S表示) 计算公司如下：

参考资料：百度百科相对标准偏差