用单纯形法解minz=p1(d1-+d2+)+p2(2d2++d3+)

用单纯形法求解线性规划问题

1. 单纯形法是解线性规划问题的一个重要方法。 其原理的基本框架为: 第一步:将LP线性规划变标准型,确定一个初始可行解(顶点)。 第二步:对初始基可行解最优性判别,若最优,停止;否则转下一步。 第三步:从初... 2. 用程序进行运算前,要将目标函数及约束方程变成标准形式。 于非标准形式须作如下变换: a) 目标函数为极小值min z=CX时,转... 3. 对于标准形式的线性规划问题。用单纯形法计算步骤的框图。 线性规划问题如下: max z=... 如果有兴趣可以私聊我，我可以在线为您解答。

在用单纯形法求解线性规划问题时，如何在单纯形表上判别问题具有唯一最优解

单纯形法的一般解题步骤可归纳如下：①把线性规划问题的约束方程组表达成典范型方程组，找出基本可行解作为初始基本可行解。②若基本可行解不存在，即约束条件有矛盾，则问题无解。③若基本可行解存在，从初始基本可行解作为起点，根据最优性条件和可行性条件，引入非基变量取代某一基变量，找出目标函数值更优的另一基本可行解。④按步骤3进行迭代,直到对应检验数满足最优性条件（这时目标函数值不能再改善），即得到问题的最优解。⑤若迭代过程中发现问题的目标函数值无界，则终止迭代. 按照上面说的，如果基本可行解不存在，问题无解了 而且初始解就是“初始可行解” 当然不可能是非可行解

运筹学 线性规划 用单纯形法解最优解和最优值？

(1)用单纯形法求解该线性规划问题的最优解和最优值; (2)写出线性规划的对偶问题; (3)求解对偶问题的.

运筹学。第（3）题，用单纯形法求解对偶问题怎么做？

1954年美国数学家C.莱姆基提出对偶单纯形法。 单纯形法是从原始问题的一个可行解通过迭代转到另一个可行解，直到检验数满足最优性条件为止。对偶单纯形法则是从满足对偶可行性条件出发通过迭代逐步搜索原始问题的最优解。在迭代过程中始终保持基解的对偶可行性，而使不可行性逐步消失。设原始问题为min{cx|Ax=b，x≥0}，则其对偶问题为 max{yb|yA≤c}。当原始问题的一个基解满足最优性条件时,其检验数cBB-1A-c≤0。即知y＝cBB-1（称为单纯形算子）为对偶问题的可行解。所谓满足对偶可行性，即指其检验数满足最优性条件。因此在保持对偶可行性的前提下，一当基解成为可行解时，便也就是最优解。

用单纯形法求解以下线性规划问题

先将原模型转换成标准型 -（min z=-x1+2x2+0*x4）; x1+3x2+4x3=12; 2x2-x3+x4=12; 加入一个松弛变量； 然后就是求 min z=-x1+2x2+0x4; x1+3x2+4x3=12; 2x2-x3+x4=12; 再计算-min,就可以求出了，现在用单纯形法的表格形式来求解 min z=-x1+2x2+0x4; x1+3x2+4x3=12; 2x2-x3+x4=12; 因为上述的模型中没有单位向量，所以要增加人工变量，模型改变为 min z= -x1+2x2+0x4+Mx5+Mx6;