大数据4V特征包括：（）。 标记 A.数量 B.多样性 C.速度 D.价值

大数据4v特征指的是什么

大数据4v特征指的是“容量大Volume”“多样性Variety”“价值低Value”“速度快Velocity”。

一、Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。

二、Variety：种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

大数据特征

第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求 。

第二个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。

大数据的“4V”特性有（ ）。

【答案】：A、B、C、D 大数据的“4V”特性有数据量大、数据多样性、价值密度低、数据的产生和处理速度快。

大数据的4v特征

“大数据的4v特征主要包含规模性(Volume)、多样性(Variety)、高速性(Velocity)、价值性(Value)”

大数据是指规模巨大、复杂度高、处理速度快的数据集合。这些数据集合通常无法使用传统的数据处理方法和工具进行处理和分析。

大数据通常具有以下特点：

数据量巨大：大数据集合的大小通常超过传统数据处理工具所能处理的范围，可能达到数十TB、数百TB或甚至更大。

数据类型多样：大数据集合中的数据类型通常包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，如文本、音频、视频等。

处理速度快：大数据集合的处理速度需要在实时或接近实时的时间内完成，这需要高效的数据处理和分析技术。

数据来源广泛：大数据集合的数据来源包括传感器、社交媒体、互联网、移动设备等多种渠道，数据形态也是多样的。

大数据的处理和分析需要使用大数据技术，包括分布式存储、分布式计算、机器学习、数据挖掘等技术。大数据可以用于各种领域，如金融、医疗、电商、物流等，为企业提供了更精准的决策和更高效的业务流程。

大数据的四大特点，分别是？

大数据的4V特征： Volume（规模性）、 Velocity（高速性）、 Variety（多样性）、 Value（价值性）。 ---维克托迈尔-舍恩伯格和肯尼斯克耶编写的《大数据时代》

大数据的4v特征包括哪些方面

规模性、高速性、多样性、价值性。大数据的4v特征分别是：
1、规模性：随着信息化技术的高速发展，数据开始爆发性增长。
2、高速性。3、多样性：主要体现在数据来源多、数据类型多和数据之间关联性强。
4、价值性。