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C*=[(a✳+da✳)2+(b✳+db✳)2 ]1/2

求C语言大神给我讲解下下图中的c=(a-=a-5),(a=b,b+3); 的运算过程以及中间逗号的意思

首先,请搞明白一种表达式叫逗号表达式,就是将一组语句连着写出来,中间用逗号分隔;表达式的取值是最后一个语句的取值。

c=(a-=a-5),(a=b,b+3);这个语句是一个逗号表达式,前面的语句是c=(a-=a-5);后面的语句是(a=b,b+3);后面的语句也是个逗号表达式,整个表达式的值没有处理,所以不关心。

计算:

a-=a-5;即a-=-5;即a+=5;结果a=5

c=(a-=a-5)结果c=5,a=5

a=b结果a=0

b+3运算了等于3但没有保存结果,对a,b,c的值不产生影响

(a=b,b+3)的值是3,即b+3的结果,但这个结果也没有保存,对a,b,c的值不产生影响

最终:a=0,b=0,c=5

向量c的运算公式是啥?

向量C的运算公式通常会依赖于具体的向量运算,例如向量的加法、减法、数量积(点积)和向量积(叉积)。以下是这些常见向量运算的公式:


1. **向量加法**:

- 如果有两个向量A和B,它们的向量加法公式如下:

- 向量C = 向量A + 向量B

- 其中,C的每个分量等于A和B对应分量的和。

2. **向量减法**:

- 如果有两个向量A和B,它们的向量减法公式如下:

- 向量C = 向量A - 向量B

- 其中,C的每个分量等于A和B对应分量的差。

3. **数量积(点积)**:

- 如果有两个向量A和B,它们的数量积(点积)公式如下:

- 向量C = 向量A · 向量B

- 其中,C等于A和B的长度乘积与它们夹角的余弦值。公式也可以表示为C = |A| * |B| * cos(θ),其中|A|和|B|分别表示A和B的长度,θ表示它们之间的夹角。

4. **向量积(叉积)**:

- 如果有两个向量A和B,它们的向量积(叉积)公式如下:

- 向量C = 向量A × 向量B

- 其中,C的方向垂直于A和B所构成的平面,其大小等于A和B的长度乘积与它们之间夹角的正弦值。公式也可以表示为C = |A| * |B| * sin(θ) * n,其中n是垂直于A和B平面的单位向量。

这些是基本的向量运算公式。根据具体的问题和情况,你可以使用这些公式来执行向量运算,如计算两个向量之间的关系、角度、面积等。

这道C语言怎么做呀?

程序代码是有问题的,修正如下:

#include

int main() {

int j,a[]={1,3,5,7,9,11,13,15},*p=a+5;

for(j=4;j>0;j--) {

switch(j){

case 1:

case 2:printf("%d",*p);break;

case 3:printf("%d",*(--p));

case 4:printf("%d",*(--p));

}

}

return 0;

}

  1. j=4的时候,结果是9。

  2. 程序最后运行结果是97555。

分析如下:

开始,*p=a[5]=11,j=4,进入case 4,*(--p)=a[4]=9,打印9。

然后是j=3,进入case 3,*(--p)=a[3]=7,打印7,由于没有break,继续执行case 4,打印5。

第3次循环j=2,进入case 2,*p=a[2]=5,打印5。

第4次循环j=1,进入case 1,再继续执行case 2,*p=a[2]=5,打印5。


排列组合中c和a分别表示什么意思?

在排列组合中,C和A分别表示组合和排列。它们的计算公式如下: 组合(Combination)用C表示,计算公式为: C(n, k) = n! / (k! * (n - k)!) 其中,n是总数,k是要选择的元素数目,n!表示n的阶乘,即n * (n - 1) * (n - 2) * ... * 2 * 1。 组合表示从n个元素中选择k个元素的情况数。 排列(Permutation)用A表示,计算公式为: A(n, k) = n! / (n - k)! 其中,n是总数,k是要选择的元素数目。n!表示n的阶乘,即n * (n - 1) * (n - 2) * ... * 2 * 1。 排列表示从n

矩阵A的第一列是什么?

矩阵A第一列的转置矩阵。

(x,y)表示二维矩阵第x行第y列位置的元素,x为:则表示所有的行。因此,A(:,1)就表示A的第1列的所有元素,这是一个列向量。

矩阵A右上角加一短撇(')即A'表示A的转置矩阵——交换A的行列位置,当A为复数矩阵,是共轭转置,因此A(:,1)'表示将矩阵A的第一列转置,最终就得到了一个行向量。

扩展资料:

注意事项

matlab中冒号的用法总结:

1、a:b 表示[a,a+1,……,b]

>> A=1:5

A =

1 2 3 4

2、当然如果b-a不是整数的话,则向量的最后一位数是n+a,且n=fix(b-a)

>> A=1.2:4.9

A =

1.2000 2.2000 3.2000 4.2000

3、上面的前提是a>b则会出现空值

>> A=5:1

A =

Empty matrix: 1-by-0

此时 A是空矩阵,看workspace也可以看到A

4、a:c:b表示[a,a+c,……,a+n*c],其中n=fix((b-a)/c)

>> A=1:3:11

A =

1 4 7 10

5)a:c:b在以下情况为空值

c>0,且a<0,且a>b

>> A=11:3:1

A =

Empty matrix: 1-by-0

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