已知两个亚组的RR值及95%置信区间怎么求合并后的总结果

spss软件中如何实现RR（相对危险度）95%置信区间的计算？

1、打开SPSS软件，在表格中录入以下数据。

2、选择数据--个案加权选项打开，在打开的窗口中选择个案加权系数，之后将检测人数字段放入频率变量下方的框中确定。

3、之后选择分析菜单—描述分析—比率选项打开。

4、把阳性情况字段放入分子栏中，总体样本放入分母栏中，之后点击右下方的统计按钮。

5、把平均值勾选，置信区间勾选并输入95，之后点击下方的继续按钮。

6、计算结果显示下限为0.175即18%，上限为0.225即22%，就完成了。

95%置信区间的计算公式是什么？

公式如下：

可信区间=阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。

置信区间的常用计算方法如下：

Pr(c1<=μ<=c2)=1-α

其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）；

Pr表示概率，是单词probablity的缩写；

扩展资料：

值的范围，源自样本统计量，可能包含未知总体参数的值。由于它们的随机性，来自给定总体的两个样本一般不可能生成相同的置信区间。但是如果将样本重复许多次，则所获得的特定百分比的置信区间会包含未知的总体参数。这些包含参数的置信区间的百分比是区间的置信水平。

参考资料来源：百度百科-置信区间

95%置信区间的计算公式是什么?

95%置信区间的计算公式是Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）；Pr表示概率，是单词probability的缩写；100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平（例如：95%或0.95）；表达方式：interval(c1,c2) - 置信区间。

置信区间叙述

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间Confidenceinterval是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的一个概率。

95%置信区间的计算公式是什么？

公式如下：

可信区间=阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。

置信区间的常用计算方法如下：

Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。

其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）。

Pr表示概率，是单词probablity的缩写。

相关信息：

例：估计该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间。本例n＝100，p＝0.12，可采用正态近似法估计总体率的置信区间。阳性率的95%的置信区间按式（p－Zα/2Sp，p＋Zα/2Sp）计算：

下限：p－1.96Sp＝0.12－1.96×0.0325＝0.0563。

上限：p＋1.96Sp＝0.12＋1.96×0.0325＝0.1837。

所以该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间为（5.63%，18.37%）。

excel中，给出一组数据，计算数据均值的95%置信区间用什么函数

1、首先在电脑中打开Excel，建立空白工作簿，在工作表中录入需要判断中间值的一组数据。

2、如果数据比较简单，那么，无需公式，也能判断出源数据的中间值。

3、然后在结果单元格输入函数=MEDIAN(，包括一半括号，如下图所示。

4、接着选择源数据所在的所有单元格，再输入反括号，如下图所示。

5、最后按下回车键，中间值就立即计算出来了，如下图所示就完成了。